Voice-Design | Teil 2
Den Computern helfen, Menschen zu verstehen
Für Computer ist Mehrdeutigkeit problematisch.
Mündliche Sprache basiert auf sozialen Regeln. Aus einem begrenzten Inventar an Zeichen schafft sie unendlich viele Kombinationen. Daher ist sie letztlich immer mehrdeutig. Das macht sie für digitale Systeme zur Herausforderung – insbesondere beim Prozessieren (verstehen einer Nutzeräußerung) als auch Produzieren (beantworten einer Nutzeräußerung).
Als soziale Handlungen sind menschliche Dialoge strukturell eingebettet in kognitive Modelle über die Welt und unsere Erfahrungen darin. Beim Sprechen gleichen wir gewissermaßen unsere mentalen Modelle mit denen unserer Gesprächspartner ab und einigen uns auf Bedeutungen. Dabei folgen wir zum einen dem in Teil 1 dieses Artikels genannten Prinzip von Grice und beziehen zum anderen eine Vielzahl von Informationen aus unserer Umgebung (Kontext) ein.
Die Bedeutung von Kontext bei Voice:
Digitale Systeme verfügen nicht per se über Kontextwissen. Ein solches „Wissen“ muss ihnen aktiv über die Bereitstellung von Daten zugänglich gemacht werden. Da die Bedeutung menschlicher Äußerungen aber grundsätzlich kontextbezogen ist, müssen digitale Systeme möglichst große Mengen an entsprechenden Daten zur Verfügung haben, um Sprache interpretieren zu können. Für Voice-Anwendungen spielen hier insbesondere personalisierte Nutzerdaten, Anwendungsdaten und themenspezifische Sprachdaten eine Rolle.
Computer können heute recht zuverlässig Laute in Text umwandeln und mit Akzenten umgehen. Was ein Text jedoch bedeutet, muss nach wie vor programmiert werden, ebenso welche Reaktion darauf zu folgen hat. Über große Datenmengen aus relevanten Kontexten lässt sich die Zuverlässigkeit, mit der ein Text richtig interpretiert wird, erhöhen. Ebenso dadurch, dass man die Domäne, in der eine Aufgabe erfüllt werden soll, stark präzisiert. Weil Computer große Datenmengen parallel verarbeiten können, sind sie auch in der Lage, eine Vielzahl an Hypothesen abzugleichen, um sich auf eine Interpretation festzulegen.
Das ist eine Grundvoraussetzung für Natural Language Processing.
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Wie funktioniert das für Menschen?
Hier weiterlesen bei Voice-Design | Teil 1: Den Menschen helfen, Computer zu verstehen